在新形势下，AI赋能医疗设备采购正当其时。AI不是替代采购人员，而是辅助采购人落实主体责任，实现从“事后补资料”转向“全流程风险前置预警”。

AI的核心价值是解决传统医疗采购的难点。过去，我们把企业和采购人隔开，互不来往，结果是采购人不了解市场、不了解成本，只能找便宜替代品，在一定程度上导致“劣币驱逐良币”。虽纸面程序合规，但隐藏实质性风险。当企业价格已到成本线，如果不愿“内卷”，就会选择“离开”。因此，要搞好营商环境，把好企业、好产品“留下来”，需要AI进行智能分析、筛选，把需求管理与市场调研结合起来。

AI的应用场景应明确。比如，抓取同类医院采购案例、设备技术参数、维保报价、故障率文献，自动生成产品对比，减少“拍脑袋提需求”；基于历史中标数据库，自动测算合理价格区间，预警高价采购、溢价风险；校验评分项，防范分值设置不合理、主观分权重过高，提前降低审计巡视风险；对比同区域、同等级医院成交价格，为预算评审提供客观依据；智能抽取投标文件关键词，比对响应文件与招标需求匹配度；对接设备运维、报修数据，监控到货、维保履行情况等。

需要注意的是，AI只是辅助工具，采购决策主体仍是采购人（比如医院），不能把责任推给AI。AI的训练数据可能存在局限性，过时、片面数据会误导参数和价格判断，必须人工复核。设备参数、预算、投标资料属于敏感信息，AI平台要做好院内数据隔离，严防泄露。同时，要警惕过度依赖算法。AI不能完全替代专家论证、临床科室的业务判断。

此外，建议优先从小场景切入。相关AI平台可先上线标书智能审查、价格预警、采购资料智能归档模块，打通临床、设备、采购、财务跨部门数据，把AI嵌入院内采购内控流程，用技术手段压实采购人主体责任，防范“程序完整、实质有隐患”的采购问题。.

国家卫生健康委员会财务司原二级巡视员杜黎