2026年2月，国家发展和改革委员会等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号，简称195号文）。195号文围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，明确6类20个创新应用场景，为积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用，改进招标投标范式，提升服务和监管的数智化水平，保障公共资源公平高效配置，规范招标投标市场秩序提供有力支撑。
195号文作为招标投标领域人工智能应用的指引，系统规划了未来几年行业智能化转型的实施路径，标志着我国招标投标领域正式迈入“人工智能 +”应用的新阶段。195号文以人工智能为着力点，持续推动我国招标投标生态的重构与升级，未来将进一步驱动招标投标全行业流程优化、规则完善与数据治理，最终构建主体行为更规范、信息流动更透明、市场监管更精准的智慧治理新格局。
195号文划定招标投标领域人工智能应用的核心要点
195号文详细阐述了人工智能技术与招标投标业务深度融合的路径与具体要求，基于对先行先试经验的全面总结，进一步明确了在新时代背景下，应如何运用人工智能技术打造更加公平、高效、透明的市场。
195号文基于场景驱动的实施路径，聚焦行业实际业务难点与痛点，围绕六大关键需求领域，提升交易主体效率，强化穿透式监管，直面当前行业在效率、公平与监管方面的核心挑战，紧扣“减负担、提效率、强监管”，缓解行业急难愁盼问题。
195号文明确，应坚持技术的辅助性定位，模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断。结合当前技术创新的业务实际，注重人工智能技术的清晰定位，使其聚焦于提升各参与方的决策质量与工作效率。将工作人员从烦琐、重复的事务性工作中解放出来，使其能够投入更多精力到需要经验、智慧和创新的业务环节。
195号文充分考量到我国地域广阔、地方数字化发展水平不一的现状，建立“省级统筹、地市部署、县级复用”的集约化建设机制，减少因分散建设导致的标准不一、重复投资与数据孤岛等问题。通过顶层统筹，实现技术、标准与安全的可控。同时，195号文也为地方探索预留了空间，允许各地根据自身基础，分阶段、模块化推进相关工作，实现统一规划与因地制宜、大胆探索与平稳过渡的有机平衡，有效降低行业转型成本与系统风险。
人工智能在招标投标领域的实践落地
在招标投标领域，众多企业积极响应 195 号文号召，围绕公共资源交易全生命周期，面向行业主管部门、公共资源交易服务机构以及各市场主体，全力提供全方位、高效且专业的解决方案、服务及工具。这些努力全方位赋能公共资源交易，覆盖全过程、全要素、全参与方，有力推动公共资源交易平台体系建设，而人工智能在其中发挥着关键作用，具体实践体现在以下多方面：
革新评标模式，实现人机协同
传统评标模式下，评标专家需耗费大量时间和精力处理繁琐事务，如对众多投标文件进行清标、排查雷同性以及计算客观分等，这些工作不仅枯燥重复，还容易因疲劳等因素导致错误。人工智能的引入改变了这一局面，以基于建筑行业 AI 大模型构建的智能辅助评标体系为例，它能够对文件、工程图纸、模型等专业内容进行多模态信息识别。这意味着系统可以同时处理文本、图像等多种形式的数据，就像人类同时运用视觉和语言能力去理解信息一样。
通过文件内容智能解析与评审点精准推理，AI 可自动完成清标工作，精准识别投标文件中的各项信息是否符合招标要求；进行雷同性分析，快速找出不同投标文件之间的相似之处，判断是否存在围标串标嫌疑；还能在秒级时间内完成客观分评分，极大提高了评标效率。这一系列操作将评标专家从繁琐的“找不同”工作中解放出来，使他们能够将更多精力聚焦于核心价值判断，如对投标方案的技术创新性、可行性以及投标企业的综合实力等进行深入评估，从而提升评标质量。
辅助专家决策，突破经验局限
评标专家的专业知识和经验是评标工作的重要依据，但不同专家在知识储备和经验水平上存在差异，这可能导致评审结果出现偏差。人工智能凭借知识图谱技术，为评标专家提供了强大的实时辅助支持。知识图谱是一种将各种知识进行结构化组织和关联的技术，它就像一个庞大的知识网络，涵盖了招标投标领域相关的法规条款、技术参数以及各类行业知识。
在评标过程中，当专家遇到不确定的法规条款或技术参数时，AI 可以迅速从知识图谱中检索相关信息，并实时呈现给专家，帮助他们准确核对和判断。例如，对于一些复杂的工程技术参数，AI 能够根据知识图谱中的标准数据和案例，为专家提供参考依据，有效降低因个人经验局限导致的评审偏差，使评标结果更加客观、公正、准确。
构建数字见证，强化穿透监管
招标投标过程中的监管至关重要，然而传统监管方式往往存在一定盲区，难以实现对整个交易流程的全面、实时监控。人工智能通过构建全流程数字见证体系，为穿透式监管提供了有力手段。该体系利用先进的数据采集和分析技术，对招标投标活动的各个环节进行实时数据采集和记录，包括招标公告发布、投标文件递交、开标、评标以及中标结果公示等。
AI 通过对这些海量数据的深度分析，能够实时捕捉围串标线索。例如，通过分析投标文件的相似度、投标企业的关联关系以及投标报价的异常波动等数据特征，AI 可以及时发现潜在的围标串标行为，并及时向监管部门发出预警。这种穿透式监管方式打破了传统监管的信息壁垒，实现了对招标投标活动的全方位、全过程监控，有效牢筑公平交易防线，维护了市场的正常秩序。
人工智能在招标投标领域的实践落地，通过革新评标模式、辅助专家决策和构建数字见证等多方面举措，显著提升了招标投标活动的效率、质量和公正性，为推动招标投标领域数智化转型发挥了重要作用。