公共资源交易作为连接政府与市场的关键纽带，承载着资源优化配置、保障公平正义、防范廉政风险的重要使命。二十届中央纪委五次全会明确提出深化招标投标等重点领域腐败整治，为行业治理划定了纪律红线。在AI技术快速迭代的背景下，以数智赋能破解行业乱象、推动公共资源交易“慧治向新”，既是落实全会部署的必然要求，也是实现行业治理现代化的核心路径。从中国人民大学王丛虎教授的专业见解与行业实践来看，AI时代的公共资源交易治理，本质是技术赋能、制度重构与生态重塑的协同演进。
一、治理困境：公共资源交易的现实痛点与变革诉求
经过多年发展，我国公共资源交易平台整合取得显著成效，但作为一项年轻的制度，仍面临“发展”与“规范”的双重考验，这些困境为AI技术的介入提供了现实场景。其一，乱象治理的紧迫性凸显。围标串标、虚假投标、明招暗定等问题仍时有发生，甚至出现专业团伙垄断市场的现象，浙江江山市冯疆案中，当事人利用编制招标文件便利量身设定参数、牵线评委打招呼等行为，暴露出部分领域权力集中、制约不足的深层次问题，也反映出传统监管手段对隐蔽性腐败的震慑力不足。其二，制度体系存在结构性短板。“两法分立”导致规则不统一、区域协同壁垒明显、主体责任虚化等问题，为权力寻租留下空间，难以适应全国统一大市场建设的需求，也与全会“以加强监督制约强化不能腐”的要求存在差距。其三，技术赋能呈现碎片化态势。尽管部分地区已引入智能监管工具，但数据孤岛、算法可信性不足、地区应用不均衡等问题普遍存在，导致技术优势未能完全转化为治理效能，无法有效破解“熟人圈”“打招呼”等行业顽疾。
这些困境的核心症结，在于传统治理模式下“监管滞后性”与“腐败隐蔽性”的矛盾、“规则分散性”与“交易全域性”的矛盾、“人力有限性”与“监管复杂性”的矛盾。而AI技术凭借数据处理、智能分析、实时预警等核心能力，为化解这些矛盾提供了突破性解决方案，成为推动行业治理变革的关键抓手。
二、技术赋能：AI破解行业乱象的核心路径
AI对公共资源交易治理的赋能，绝非简单的工具叠加，而是对治理模式的系统性重塑，其核心价值在于呼应全会“一体推进不敢腐、不能腐、不想腐”的要求，构建全链条、智能化的监管体系。
以“数据透视”强化“不敢腐”的震慑。AI技术通过对投标公司资信得分、技术参数匹配度、标书雷同度、异常报价等多维度数据的交叉碰撞，能够精准识别围标串标、虚假投标等违规线索，打破传统监管“事后查处”的局限。正如冯疆案所展现的，即便不法分子自认为手段隐蔽，在智慧监管系统的数据分析下仍无所遁形。这种“既往可追、当下可查、未来可预警”的监管能力，彻底打破了违规者的侥幸心理，让“伸手必被捉”成为现实，精准落实全会“保持高压震慑”的部署。
以“刚性执行”筑牢“不能腐”的防线。AI技术可将全会精神、制度规则转化为可编码的程序，嵌入交易全流程，实现从招标文件编制、合规审查到评标定标、结果公示的刚性约束。通过智能编标助手规避差别歧视条款，用AI合规审查杜绝“萝卜招标”，推动“采管分离”技术化落地，从源头厘清权责边界，让“裁判员”与“运动员”彻底分离。上海的评标专家行为智慧监管系统、海南的“机器管招投标”实践，均通过技术手段压缩权力寻租空间，为制度执行提供了不可突破的技术屏障。
以“精准预警”实现“不想腐”的培育。AI技术通过构建覆盖招标人、投标人、代理机构、专家评委的四方数据模型，对异常人员关系、频繁关联投标、专家打分偏离等风险点进行实时预警，推动监管从“事后追责”向“事前预防”转变。这种“抓早抓小、防微杜渐”的治理模式，能够有效遏制腐败问题滋生蔓延，同时通过常态化预警强化市场主体的规则意识，逐步培育“不想腐”的思想自觉，呼应全会“及时发现、准确识别、有效治理各类腐败问题”的要求。
三、体系重构：“慧治向新”的关键支撑与长远路径
AI技术的落地应用，离不开制度体系的保障与生态环境的支撑。公共资源交易要实现真正的“慧治向新”，必须打破“技术至上”的误区，构建“纪法要求、制度规范、技术赋能”深度融合的治理体系，这也是落实全会“着力铲除腐败滋生的土壤和条件”要求的核心要义。
制度与技术协同发力是核心前提。技术突破需要制度保驾护航，AI应用必须同步建立算法审查、数据安全、权责划分等配套制度，避免技术滥用或数据泄露带来的新风险。同时，要以技术应用推动制度完善，加快推进政府采购法规“两法融合”，长远目标是出台统一的公共采购法，打破规则壁垒，为全国统一市场奠定制度基础。对于“评定分离”等创新模式，需配套落实招标人主体责任和监督程序，确保技术创新与制度规范同频共振，形成治理合力。
全域贯通的数据治理体系是重要底座。高质量的AI应用离不开高质量的数据支撑，当前数据孤岛问题已成为制约数智化转型的关键瓶颈。要在保障数据安全与隐私的前提下，打破跨部门、跨区域的数据烟囱，建立全国统一的交易数据共享平台，实现交易数据、监管数据、信用数据的全域贯通。这不仅能提升围标串标线索的跨区域核查能力，还能有效防范跨境腐败，落实全会“加大跨境腐败案件查办力度”的要求，为智能化监管提供坚实的数据基础。
多方协同的廉洁生态是长远保障。公共资源交易治理是一项系统工程，不能仅靠单一部门推动，需构建政府、高校、企业、行业协会多方联动的生态体系。政府层面要落实全会“风腐同查同治”要求，强化跨部门协同监督，完善考核问责机制；学界要加强理论创新与复合型人才培育，为行业发展提供智力支撑，如王丛虎教授团队牵头编制的《工程建设项目招标投标AI应用白皮书》，为技术应用提供了标准化指引；企业要坚守廉洁底线，推动AI技术研发与落地，同时主动适应智能化监管要求；行业协会要发挥桥梁纽带作用，凝聚治理共识，培育廉洁文化。
四、结语
AI时代为公共资源交易治理带来了革命性机遇，也为落实二十届中央纪委五次全会精神提供了全新路径。从技术赋能破解具体乱象，到制度重构筑牢长效防线，再到生态重塑培育廉洁土壤，公共资源交易“慧治向新”的过程，本质是治理理念、治理模式、治理能力的全方位升级。正如王丛虎教授所言，唯有坚守“守正创新”的初心，以制度筑牢防线、用技术赋能监督、用文化培育自觉，才能让公共资源交易真正回归公平公正的本质。
在全面推进法治政府建设、加快构建全国统一大市场的背景下，以AI技术为支撑的公共资源交易治理变革，不仅能有效整治行业乱象、防范廉政风险，更能优化营商环境、激发市场活力，为经济社会高质量发展注入强劲动力。这既是对全会部署的坚决落实，也是行业迈向治理现代化的必由之路。