近年来，大模型在供应链合规管理领域展现出卓越的创新应用潜力。它可以通过深度整合采购工作平台、大模型语言处理、音频转文字等数智化核心技术，结合前沿人工智能（Artificial Intelligenc，简称AI）技术，精准聚焦采购项目核心流程，推动采购公务通信管理的智能化升级与服务品质优化，构建全流程合规管控体系，实现“事前AI主动提示合规规范、事中AI智能预警潜在风险、事后AI自动检测合规执行”的闭环管理。随着人工智能、大模型、5G（5th Generation Mobile Communication Technology，第五代移动通信技术）等技术的快速发展与深度融合，数智化正以前所未有的深度和广度推动各产业领域的变革与创新。

在供应链管理领域，数智技术的应用不仅能优化流程、提高效率、降低成本，还能在强化合规监管与构建可信供应链生态中发挥关键作用。近年来，国家层面持续加大政策支持力度，2024年5月，国务院办公厅发布《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》（国办发〔2024〕21号），明确要求加强全流程电子化监管；同年8月，国务院国有资产监督管理委员会与国家发展和改革委员会联合印发《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》（国资发改革规〔2024〕53号）强调应提高采购数智化水平，实现业务公开、永久可追溯；加强对采购业务的内部控制、内部审计监督等工作。此外，《关于中央企业在建设世界一流企业中加强供应链管理的指导意见》（国资发改革规〔2023〕22号）也明确提出要建设“五化”（精益化、协同化、国际化、智慧化、绿色化）现代供应链，以采购管理为切入点持续加强供应链管理。虽然政策为供应链数智化转型提供了明确的制度保障和发展方向，但是传统的供应链管理模式在招标采购环节仍面临举证困难、监管缺失、效率低下等问题。亿邦智库联合中国物流采购联合会公共采购分会共同编制的《2023数字化采购发展报告》指出，利用AI、大数据等技术实现采购流程的可视、可管、可控、可溯是未来的发展方向。笔者基于多模态大模型和“5G新通话技术”，构建“AI+供应商异议智慧管理平台”，致力于通过技术创新提升供应链合规管理的智能化水平，为解决行业痛点提供新的技术路径。

行业痛点分析

当前，供应链领域的数智化转型面临诸多困难，尤其在供应链领域招标采购这一复杂且关键的商业环节，还存在一系列深层次的监管难题与行业痛点。这些问题不仅影响采购活动的公平性与效率，还对整个供应链的稳定性与可持续性带来挑战。

供应链领域数智化转型主要面临以下三重困难。

举证困境与信任危机

当供应商对招标采购过程提出异议时，采购方经常因缺少有效的通信记录与存证手段不足，难以回溯沟通过程、还原事实细节。这不仅导致采购方回应异议时举证无力，还加重了供应商对其不信任的程度，形成异议升级与沟通不充分的恶性循环。

监管空白与追溯困难

招标采购过程中，招标人、评标专家、代理机构、采购监督员（简称“四类人”）与供应商之间的通话往往涉及关键商业信息。但这类沟通长期缺乏有效监管与过程记录，导致关键环节存在合规隐患与追溯盲区，极易给企业带来巨大的合规与廉洁风险。

效率低下与三输局面

由于监管机制缺失与异议处理滞后，现实中经常出现“监督部门忙而无果、采购部门委屈被动、供应商抱怨不满”的三输局面，这不仅造成行政与时间资源的浪费，还对采购效率提升与供应链稳定运行造成负面影响。

大模型在供应链领域合规管理的数智化创新应用

人工智能大模型技术正深刻变革供应链管理模式，推动其提升效能。AI大模型与采购供应链的深度融合，是推动企业数字化转型与智慧化升级的核心动力。实践表明，大模型技术在风险智能管控与合规性审查等采购核心场景中蕴藏巨大潜力，可为构建敏捷、高效、弹性的现代化供应链体系提供有力技术支撑。针对供应链管理中招标采购环节存在的痛点，中移互联网有限公司（简称公司）将“5G新通话”“采购工作号”等核心自有技术，与多模态大模型、人工智能等技术深度融合，创新性地构建出“AI+供应商异议智慧管理平台”（简称平台），以数智化手段实现招标采购流程中通信的可溯、可查、可析，从根源上解决举证与监管难题，重塑供应链合规管理模式，为行业提供实践参考。

平台通过深度挖掘新通信数据价值，实现对通话行为的高效监管与供应商异议的智能化处理。通过深度融合多模态大模型与新通信数据，平台能够精准识别、归因并分析异议事件，有效破解招标采购环节中的多项痛点，增强企业供应链风险管控与合规响应能力。

平台总体架构

采用平台分层解耦架构，可保障平台的高可扩展性、高可用性和高灵活性，满足不同企业规模和业务需求，助力其实现供应链招标采购合规管理的数智化转型。

在架构设计方面，平台的安全基座采用国产化安全架构，实现数据“不落地”处理；汇聚层负责5G新通话数据的接入与预处理；模型调度层整合多模态大模型和行业专用模型；应用层提供采购工作号管理、供应商异议看板、录音AI质检等核心功能。这种架构设计不仅能满足大型央企的复杂业务需求，还能适应中小企业的标准化应用。

关键技术突破与创新

1.自有新通信数智化技术

针对“举证困境与信任危机”痛点，平台构建出“端到端”的通信与存证体系。

（1）工作号：利用工作号的自有业务，为采购相关人员分配对外采购工作号码，实现公私通信隔离与全程通话记录的妥善保存。结合5G新通话技术，实现实时语音转写与存证，确保所有外部通信可关联、可追溯，从通信源头保障合规与可追溯性。

（2）5G新通话能力：利用5GVoNR（5th Generation Mobile Communication Technology Voice over New Radio，5G语音技术）高清通话与实时AI语音识别，在通话过程中实现语音实时转文本和关键信息提取，构建全过程的可信存证，彻底解决争议场景下无法自证的问题。

（3）智能通信功能：通过运用来电顺振、视频秘书等功能，保障关键通话不遗漏。此外，在通话中自动插播合规提示，强化实时提醒与过程存证。

2.大模型赋能的采购录音AI质检技术

针对“监管空白与追溯困难”等痛点，平台基于多模态大模型构建智能质检系统，实现对采购通话的全流程监管与风险防控。

（1）基于Paraformer架构（一种高效的非自回归端到端语音识别框架），依托自研ASR（Automatic Speech Recognition，语音识别模型），在复杂采购对话环境中实现高准确率转写，支持多种方言与专业术语，为语义分析提供可靠文本来源。

（2）构建供应链合规大模型，融合自然语言处理与情感计算，实现对违规关键词、敏感议题、情绪冲突的实时检测与分级预警。

（3）建立规则与模型双驱动的干预机制。识别到风险时自动触发合规视频或必答消息推送，实现事中实时干预与行为纠偏，推动监管模式从“事后追责”向“事中防控”转变，降低违规行为发生概率。

3.适应大规模场景的质检效能提升技术

平台针对“效率低下与三输局面”的痛点，平台采用多层次智能化质检技术，有效缓解海量通话数据处理难题，显著提升质检效率与协同效能。

（1）融合大小模型的协同质检机制

平台创新性采用“大模型初步筛选＋小模型精准识别”架构。首先，通过使用通用大模型对海量通话数据进行初步质检项筛选；其次，由业务人员复核标注的数据训练专用BERT（Bidirectional Enco-der Representations from Transformers，双向变换器模型）分类模型，实现对供应链领域复杂质检场景的精准识别，显著提高质检效率与准确性。

（2）高精度语音处理与转写技术

基于Paraformer架构的自研ASR模型，结合静音检测与语音分离技术，有效区分不同说话人并实现高精度文本转写，为后续质检分析提供可靠的结构化数据基础。

（3）语义理解与智能摘要技术

利用多模态大模型的泛化能力，对转写文本进行深度语义分析与意图识别，自动提炼关键通话内容与业务模式，有效压缩冗余信息，大幅降低人工复核工作量，提升大规模数据处理的整体效率。

平台核心功能

采购工作号功能：构建可信通信基石

采购工作号是面向“四类人”推出的招标采购专用通信身份，号码统一分配、实名管理，实现公私分离、人走号留，所有外呼及来电均通过该号码开展，既保护员工隐私，又确保所有公务通信可追溯、可审计。结合5G新通话能力，采购工作号具备实时转写、存证及合规提示等功能，可以从通信源头确立可信身份，有效破解因人员更替导致的通信中断和事后举证难题，为构建规范、透明、可审计的供应链通信体系奠定基础。

三道智慧防线功能：实现全流程合规管控

平台融合多模态大模型强大的语言、音频转文字等处理能力及采购工作号新通话数智化能力，结合前沿的人工智能技术，实现采购全流程“凡通话有录音，凡录音有检测”，满足阳光采购合规要求“事前AI主动告知、事中AI智慧预警、事后AI智慧检测”功能，显著提升合规管理水平。

1.事前主动告知：采购人员通过拨打工作号，实现将采购合规文化宣传融入日常工作

平台借助工作号的5G新通话数智化功能，当供应商拨打采购项目工作人员的工作号时，可在通话接通的等待时段，自动播放由企业预先设置的宣传视频，将采购合规牢牢“钉”入潜意识，有效降低违规风险与信任危机。

2.事中智慧预警：系统实时分析对话内容，实现违规行为实时监控

在通话中，平台的AI质检功能通过智能识别采购违规关键词，在识别到通话中存在违规内容时自动预警，并触发“视频插播”功能，通过自动播报廉洁合规视频，有效劝阻违规行为，在扫清监管盲区的同时化解沟通冲突。

3.事后智慧质检：事后深度剖析通话内容，实现合规性监控智能化

“AI+录音+质检”构建起平台的三道智慧防线防控体系，实现通话100％质检，全面保障采购合规性。平台支持便捷查询与下载质检结果、违规关键词、对话片段与全过程通话录音。同时，平台利用多模态大模型对通话音频内容语义分析和情感倾向识别能力，深度剖析通话内容，精准识别客户不满情绪与采购人员应答中的不当之处，如价格争议、质量投诉等，大幅提升异议处理与审计效率。

敏感通话阻断功能：实时敏感阻断

敏感通话阻断功能可实现对服务通话的实时监测，并根据预设规则在识别到特定关键信息时及时提醒（如实时插播视频提醒，实时5G消息弹窗提醒与阻断通话），警示通话双方遵守采购廉洁规范，有效防范违规行为，降低企业合规与廉政风险。

实施成效

显著的经济效益

研究表明，数字化转型会为转型实体带来一定程度的改变。就企业而言，数字化转型可显著减少重复劳动，为企业提质增效。平台通过自动化质检与智能异议处理，降低了人工成本，提高了招采效率，有效助力企业实现运营管理的价值创新。

解决行业痛点与社会需求

平台依托人工智能技术，实现了异议高效处理、流程透明化管理与通信全程可溯，有效缓解了监管困难、追溯无门、举证无力等行业难题。平台推动供应链招标采购从“监督无效、采购被动、供应商不满”的“三输”局面，转变为“监管高效、采购规范、供应商信任”的“三赢”新生态。于监督部门而言，平台从事后被动追责转变为事中实时防控和全流程可视监管，监管效能得到了显著提升；于采购部门而言，平台提供规范沟通与自证清白的数字工具，有助于其从被动应对转为主动防控，提升操作规范性与主动性；于供应商而言，平台通过畅通沟通渠道、及时响应和全程留痕，增强其公平感知与合作信任，促进多方价值协同提升。

促进供应链数字化转型

大模型不仅可以帮助企业更好地了解消费者需求和市场趋势，还可以为企业的市场策略制定和产品优化提供有力支撑。通过深入挖掘与智能分析供应链的通信数据，可以显著提高企业对供应商行为、采购需求及合规风险的感知与预测能力，为采购策略优化和供应链协同管理提供坚实的数据支撑与决策依据。

推动社会公平与透明

平台的创新实践可以有效防范并打击采购过程中的各种违规违纪行为（如串标、围标、虚假报价等），维护市场的公平竞争环境，保障交易双方的合法权益。平台提过提高采购流程的透明度，让每一次交易都置于阳光之下，压缩了暗箱操作的空间，促进了社会的公平与正义。透明化的管理机制不仅可以增强公众对市场的信任感，还能促进社会的和谐稳定，为构建更加公正、开放、包容的市场经济体系提供有力支撑。

结语

平台通过创新性地应用大模型、5G新通话等前沿技术，有效解决了供应链合规管理中存在的痛点，实现了管理模式的数字化转型。未来，随着技术的不断发展，平台还将持续优化以下几方面：一是持续优化算法模型，提高语音识别和语义理解的准确率；二是将成功经验推广至更多的业务场景（如合同管理、履约监督等）；三是通过数据共享和业务协同，促进供应链上下游的深度合作。

数智化转型为供应链合规管理带来了新的机遇与可能，唯有坚持持续创新和实践，才能构建更加透明、高效、可信的供应链管理体系，为企业高质量发展提供坚实支撑。